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Tensorflow-Deep-Neural-Networks-master_python_

标签： python

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yolo-tf2：keras和tensorflow 2.4中的yolo（所有版本）实现

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Yolo（所有版本）TensorFlow 2.4中的实时对象检测器。 · 去做转移学习 YoloV4配置 YoloV4培训 YoloV4损失功能调整。现场积失命令行选项 YoloV3微小 Rasberry Pi支持目录入门安装克隆仓库 git clone...

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2ed 2019.epub

标签： Machine Learning Keras TensorFlow Scikit-Learn

Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, ...

Deep-Learning-with-TensorFlow-Explore-neural-networks-with-Python.pdf.pdf

标签：综合文档

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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow [EPUB]

标签：机器学习 Scikit-Learn TensorFlow

LLaMA的解读与其微调(含LLaMA 2)：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙

标签： ChatGPT LLaMA 斯坦福Alpaca

还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入为避免该文篇幅又过长，将把『第...

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow [Kindle Edition]

标签： TensorFlow Scikit-Learn Machine Learning

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems by Aurélien Géron English | 13 Mar. 2017 | ASIN: B06XNKV5TS | 581 Pages | AZW...

TensorFlow Lite post-training quantization (PTQ，训练后量化)

标签： TensorFlow Lite 训练后量化 PTQ

TensorFlow Lite post-training quantization (PTQ，训练后量化) Post-training quantization (PTQ) is a conversion technique that can reduce model size while also improving CPU and hardware accelerator ...

Hands-On Deep Learning with TensorFlow

标签：深度学习 TensorFlow

Title: Hands-On Deep Learning with TensorFlow Author: Dan Van Boxel Length: 174 pages Language: English Publisher: Packt Publishing Publication Date: 2017-07-31 ISBN-10: B071G32F1Z Table of Contents ...

windows安装 cpu-tensorflow 和 GPU-tensorflow及安装 Anaconda+cuda+cudnn配置python

标签： windows cpu-tensorflow GPU-tensorflow

python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5.1 查看gpu是否支持cuda，点击此处链接本文目的是帮助读者更快速的ping通win10环境下TensorFlow 注意一台主机要么装cpu-TensorFlow，要么装gpu-...

DetectionTeamUCAS - R2CNN_Faster-RCNN_Tensorflow

标签： DetectionTeamUCAS R2CNN_Faster-RCNN_Tensorflow

DetectionTeamUCAS - R2CNN_Faster-RCNN_Tensorflow https://github.com/DetectionTeamUCAS/R2CNN_Faster-RCNN_Tensorflow Rotational region detection based on Faster-RCNN. rotational [ro'teʃənl]：adj. 转动...

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出

标签： CNN-LSTM CNN LSTM

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)多输入单输出基本介绍模型背景CNN-LSTM模型CNN模型LSTM模型CNN-LSTM模型数据下载...

自然语言处理NLP中的N-gram模型

标签： nlp n-gram 机器学习

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风格迁移-fast-neural-style-tensorflow 代码阅读及注释

标签： Tensorflow python cv

风格迁移-fast-neural-style-tensorflow 代码阅读及注释标签： Tensorflow 这篇文章主要是记录在使用及阅读fast-neural-style-tensorflow代码时候的一些疑虑的解决，也可以看做是把fast-neural-style-...

吴恩达深度学习编程作业（1-2）- Python Basics with Numpy & Logistic Regression with a Neural ...

标签： deep-learning Coursera 逻辑回归

Part 1：Python Basics with Numpy (optional assignment) Part 2： Logistic Regression with a Neural Network mindset

ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT

标签： gpt-3 PPO算法强化学习

一方面，对于想了解ChatGPT背后原理和如何发展而来的，逐一阐述从GPT/GPT2/GPT3到强化学习、PPO算法，最后再到instructGPT、ChatGPT、SeqGAN 且本文之前，99%的文章都不会把PPO算法从头推到尾，本文会把PPO从零推到...

基于ORB-SLAM2的语义地图构建

标签：语义SLAM 语义地图 COCO-Stuff

在ORB-SLAM2的基础上进行语义地图的构建。

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础

标签：原力计划 python 图像处理

它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 ...

回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出

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DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第三周作业-TensorFlow使用)

标签：神经网络 deep-learning tensorflow

0- 背景：采用TensorFlow的框架进行神经网络构建和结果预测1- 环境依赖：import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework ...

Win11极速安装Tensorflow-gpu+CUDA+cudnn

标签： tensorflow 人工智能 python

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深度学习—激活函数详解（Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6及变体P-R-Leaky、ELU、SELU、Swish、Mish、Maxout、...

标签：非线性激活函数 ReLU及其变体 Maxout

非线性激活函数详解饱和激活函数Sigmoid函数tanh函数非饱和激活函数Relu（修正线性单元）：ELU（指数线性单元）SELULeaky-Relu / R-ReluP-Relu（参数化修正线性单元）R-Relu（随机纠正线性单元）SwishMaxout关于激活...

【论文整理】小样本学习Few-shot learning论文整理收藏（最全，持续更新）

标签：小样本学习综述 few-shot 小样本

一、综述类 ...2.Generalizing from a few examples: A survey on few-shot learning, CSUR, 2020. 3.Rethinkingfew-shotimage classification: a good embedding is all you need?ECCV2020. 4.Prototyp...

R-CNN学习总结及Python实现

标签： R-CNN Python object detection

R-CNN（Regions with Convolutional Neural Network Features），即 2014年在CVPR上的经典论文《Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation》，这篇文章是物体检测领域一篇里程碑式...

Faster R-CNN论文翻译——中英文对照

标签： Faster R-CNN

文章作者：Tyan ...nbsp;|&nbsp; CSDN &nbsp;|&nbsp; 简书 ...声明：作者翻译论文仅为...翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation Faster R-CNN: Towards Real-Time ...

科学智能-人工智能新浪潮

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COV-2 The “Wedge” Effect of NTD DeepVortexNet for Fluid Modeling Meteorological Simulation Physics-informed Neural Network From Derivative-based to Monte-Carlo Deep Vortex Network Session 3: ...

全网最详细的深度学习tensorflow-gpu环境配置

标签：深度学习 tensorflow

学习深度学习第一步就是环境的配置，相信很多小伙伴已经被什么anaconda，tensorflow，Pytorch，cuda这些东西搞得晕头转向，今天带大家详细配置深度学习的环境，这一篇准要教书tensorflow框架的配置。 1.概述配置...

机器翻译 bpe——bytes-pair-encoding以及开源项目subword-nmt快速入门

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subword-nmt干啥用的解决未登录词问题的一种方法。在做nlp的时候，很多时候我们会对语料做一个预处理，生成语料的一个字典。为了不让字典太大，我们通常只会把出现频次大于某个阈值的词丢到字典里边，剩下所有的词...

Python Machine Learning (2nd) -2017-9

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Table of Contents Giving Computers the Ability to Learn from Data ...Classifying Images with Deep Convolutional Neural Networks Modeling Sequential Data using Recurrent Neural Networks

WIN10 anaconda 安装 tensorflow-gpu不出错的最佳解决办法（不在系统安装CUDA）

标签： anaconda CUDA tensorflow-gpu

来源：...由于使用根据百度出来的WIN10下面使用anaconda和CUDA安装tensorflow-gpu的解决办法，总会报如下错误...

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